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update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

flowgram.ai

FlowGram.ai 自定義節點開發指南，支援簡單節點自動表單與複雜節點自定義 UI 開發。

python

Python 編碼助手，提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

engineering-as-marketing

執行「工程即行銷」增長策略：透過構建免費的 SEO 工具頁面獲取自然流量，將訪客轉化為付費用戶，實現零廣告預算下的高效成長。

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透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維，進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。

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透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

serp-analysis

分析搜尋結果 (SERP) 以進行使用者意圖分類、識別功能機會，並針對內容策略進行競爭情報分析。

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使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。

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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

tapestry

統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL（YouTube、文章、PDF）處理為可執行的行動計畫。

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自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。