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mcp-use 官方框架指南,用於建構生產就緒的 MCP 伺服器、應用程式與工具,包含標準化架構、安全性模式與最佳實踐。
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執行受控故障注入、韌性測試與系統恢復驗證,以建立分散式系統容錯能力的信心。
AI 代理的統一錯誤管理:在 CFN Loop 架構中實現標準化捕捉、批次處理錯誤及維護結構化日誌。
Langfuse 後端開發指南,支援 Next.js/tRPC/Express 單體倉庫,涵蓋 tRPC 路由、公開 API 端點、BullMQ 工作隊列、Prisma/ClickHouse 資料庫模式與可觀測性。
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一套用於為 Claude.ai 建構複雜多組件 React/Tailwind/shadcn/ui 產物的工具,具備將專案自動打包成單一 HTML 檔案的功能。
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Claude API 整合模式與參考實作,涵蓋聊天、串流傳輸、工具呼叫及結構化 JSON 輸出等 AI 功能。
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一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。