Agent Skills Hub

test-automation-strategy

實施專業級測試自動化策略，管理測試金字塔，檢測反模式，並整合 CI/CD 以實現具彈性、快速且高品質的軟體測試。

cost-optimization

為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化，涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃，並在每個階段設置回饋暫停點，以防止偏離目標並確保代碼品質。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

project-migrate

使用 AI 驅動的分析技術，將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據，並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。

quality-metrics

自動化品質監控與量測，包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤，並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

translate

將研究論文 Markdown 進行翻譯，同時完整保留 LaTeX 公式、程式碼區塊與圖片，支援批次處理、自動續傳與可攜式套件匯出。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

figma

利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源，並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。

springboot-tdd

Spring Boot 應用程式的測試驅動開發 (TDD) 工作流程，支援 JUnit 5、Mockito、MockMvc 與 Testcontainers。