生產力研究
user-story-mapping
建立層次分明的用戶故事地圖,視覺化用戶旅程,規劃 MVP 版本發布,並協調產品、設計與工程團隊的工作優先順序。
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建立層次分明的用戶故事地圖,視覺化用戶旅程,規劃 MVP 版本發布,並協調產品、設計與工程團隊的工作優先順序。
為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程,引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。
使用橫向思考角色與結構化重構技巧,突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。
高效能文件智慧程式庫,可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料,並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。
連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。
整合式 Tavily AI Python CLI 工具,支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。
當用戶提示模糊、隨意或需要創意決策時,透過塔羅牌占卜為規劃過程注入隨機性與靈感。
建立六格視覺敘事,描繪使用者從問題到解決方案的旅程,用於凝聚利害關係人共識、驗證概念並建立同理心。
強制執行嚴格的實證調試工作流程,利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證,消除技術調查中的推測。
透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。
進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。