工程開發
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為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導,以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。
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專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。
一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
透過整合幣安市場數據、技術分析指標與加密貨幣市場情緒,為用戶提供數據驅動的加密貨幣交易策略與分析建議。
同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容,確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。
使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。
撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式(APA, AMA, Vancouver)及標準報告規範(CONSORT, STROBE, PRISMA)。
使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案,並透過 Pydantic 定義資料架構。
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。
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