工程開發資料分析研究
rag-implementation
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
透過 TDD 循環與自動化測試驗證,安全地重構程式碼以提升結構與可維護性,同時確保功能行為不變。
為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。
為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導,涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。
您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。
基於 Notion 的推文效能追蹤系統,透過強化學習原理實現數據驅動的內容實驗與優化。
將 SRT 字幕檔轉換為結構化的 Markdown 筆記,自動加入標點符號、段落格式及影片截圖標記。
使用 Google Gemini API 進行深度影片分析:包含影片摘要、音訊轉錄、時間戳記提取、影片片段剪輯,並支援 YouTube 連結或本機檔案,適用於多種模型與長文本脈絡。
手動完成並提交 AI 代理回應給 Claude。用於自動同步失敗時,或需手動整理研究結果的場合。
專門用於代碼重構的技能。在不改變外部行為的前提下提高代碼可維護性、減少技術債並應用設計模式。
根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。
從 Printables 搜尋並下載 3D 模型,自動產生包含授權資訊與檔案的清單,適合 3D 列印與原型製作。