Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 142 個技能

工程開發自動化
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使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

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工程開發自動化
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為 familiar-ai 快速建構並註冊新的感測器、執行器或服務工具,自動生成程式碼檔案並整合至 agent.py 與 config.py。

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研究通用生產力
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一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

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工程開發自動化
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使用 Claude Agent SDK 構建與維護 AI 代理的專家級技能,涵蓋架構設計、工具整合、MCP 伺服器以及代理工作流程。

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工程開發生產力自動化
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Create New Skills

為 Claude Code 建立可重複使用的代理技能框架,遵循最佳實踐、目錄結構、漸進式揭露與多檔案模式。

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工程開發自動化
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mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

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生產力工程開發
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help

互動式工作區探索指南,提供專家代理人、自動化工作流程、CLI 工具及活動生命週期掛鉤的使用說明。

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工程開發自動化生產力
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awb

為 Claude Code 和 AI 代理提供互動式 UI 元件。建立確認框、清單、輸入框、表格和視圖,以實現非阻塞式互動與監控。

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自動化研究工程開發
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browser-use

基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。

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工程開發自動化
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synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

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工程開發自動化
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Hive Agent Architecture

用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。

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工程開發資料分析自動化
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guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

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