Agent Skills Hub

prompt-injection-test

一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。

find-skills-combo

探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務，提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。

hello-world

這是一個友好的歡迎技能，當用戶發送「hello」或「hi」時，會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。

let-fate-decide

當用戶提示模糊、隨意或需要創意決策時，透過塔羅牌占卜為規劃過程注入隨機性與靈感。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

customer-research

客戶問題與調查研究工具，提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢，並包含來源標註與信賴度評分。

xcode-26

Xcode 26 專家，提供 Liquid Glass、Foundation Models 與 Apple Intelligence 等架構更新指南，涵蓋 SwiftUI、UIKit 與 AppKit 等平台。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔，包含研究資料與概念草圖。

ebook-extractor

從 EPUB、MOBI 和 PDF 檔案中提取純文字，用於分析或處理。支援所有常見電子書格式，無需依賴外部 LLM。

subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI，採用隔離的 Git 工作區。

indirect-injection-detection

檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持，評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。