Agent Skills Hub

elegant-design

使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統，建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式，用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略，以優化上下文 Token 使用與系統效能。

planner

為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫，包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。

document

用於 Claude Code 的互動式終端畫布，支援 Markdown 渲染、文字編輯及選取，適用於文件檢視與郵件處理。

notebooklm

直接從 Claude Code 查詢 Google NotebookLM 筆記，取得基於來源、附帶引用的 Gemini 精準回答。支援持久身份驗證、筆記庫管理以及自動化瀏覽器文檔檢索。

swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

implementation-planner

透過代理驅動的迭代流程，創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

web-design-guidelines

審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。

refly

Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能，透過符號連結路由使用者意圖至工作流程，並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。

doc-sync

同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級，確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控，透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。