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共找到 212 個技能

研究工程開發自動化
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專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

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工程開發生產力資料分析
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透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

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研究工程開發生產力
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管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯,以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

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工程開發資料分析研究
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用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

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工程開發自動化
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統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

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工程開發生產力自動化
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編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。

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自動化客戶支援工程開發
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0 Finance 自動化 AI 電子郵件工作流程,協助 AI 代理管理發票、銀行轉帳及財務對話。

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工程開發
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架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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工程開發生產力
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Anthropic Claude AI 模型,專用於高效編碼、長文本分析及 GUI 交互。

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研究自動化工程開發
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基於 Exa MCP 的免費 AI 網路搜尋。支援深度研究、公司與人物調查及程式碼上下文分析,無需 API 金鑰。

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工程開發自動化
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為 LangChain 應用程式提供統一介面,整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

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生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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