Agent Skills Hub

ash

GitHub 工作流程助理，整合 git 與 gh CLI 工具，用於管理儲存庫、分支、PR 及問題。

tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理，包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

context-cascade

為 Claude Code 設計的巢狀插件架構，透過動態載入 Playbooks、Skills 與 Agents，有效節省超過 90% 的上下文標記空間。

gtd

面向創投營運的自動化 GTD 任務執行器。從 GTD.md 提取任務並自動路由至特定工作流（聯繫、研究、會議準備），透過資料庫查詢管理實體上下文。

swarm

透過基於協議的行為治理，協調 Claude Code 並行工作集群，以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本，確保開發與生產環境的一致性，並自動化環境部署，以實現一致且可擴展的軟體測試。

turborepo

適用於 JavaScript/TypeScript monorepo 的高效能構建系統。針對平行任務執行、遠端快取與依賴圖分析進行了最佳化。

refly

Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能，透過符號連結路由使用者意圖至工作流程，並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。

saving-codeacts

將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具，並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

mcp-tools

用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。