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基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程,實現多代理自動化協作。
自動化 PR 生命周期管理:監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋,並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。
功能全面的 PowerPoint 簡報管理工具,支援 .pptx 檔案的建立、編輯、文字提取、模板套用以及視覺化分析。
創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。
分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。
透過 TDD 循環與自動化測試驗證,安全地重構程式碼以提升結構與可維護性,同時確保功能行為不變。
基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具,提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解,以提升開發工作流效率。
編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。
一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。
透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾,實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時,可減少 60-95% 的 Token 使用量。