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共找到 527 個技能

工程開發生產力
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一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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工程開發生產力自動化
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yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位,無需讀取整個檔案,可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

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工程開發自動化生產力
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先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。

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工程開發自動化
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flyio

管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。

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工程開發生產力自動化
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根據暫存區的變更,生成結構化且符合規範的 git 提交訊息。

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工程開發自動化
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mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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研究資料分析工程開發
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neurokit2

全面的生物訊號處理工具包,用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號,支援心理生理學研究及多模態整合。

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工程開發內容創作資料分析
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nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

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工程開發自動化
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fx-sdk-agent

FX Protocol 的 TypeScript SDK 代理:用於管理槓桿部位、執行 Base 與 Ethereum 之間的跨鏈橋接,並與 fxSAVE 生息穩定幣功能進行互動。

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工程開發自動化
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構建 Claude Code 擴充功能:技能、代理、鉤子、插件和斜線指令。包含用於自動化組件創建與結構管理的構建代理。

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工程開發生產力自動化
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hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。

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工程開發自動化
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langgraph

LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

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