api-integration
使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術,產生 AI 播客風格的音訊敘事,包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。
具備工作階段追蹤功能的番茄鐘計時器,透過本地 SQLite 資料庫紀錄工作歷程,提供生產力數據分析與個人化工作效率洞察。
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
精通 Rust 非同步程式設計與 Tokio,涵蓋任務、通道、串流、錯誤處理及生產級併發模式。
透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。
從命令列執行並分析 Unity Test Framework 測試。自動化偵測 Unity Editor、執行測試(EditMode/PlayMode)、解析 XML 結果並產生詳細的失敗報告,適用於遊戲專案。
RivetKit JavaScript 客戶端開發指南,支援瀏覽器、Node.js 與 Bun。涵蓋 Rivet Actor 連線管理、狀態同步、RPC 動作執行與事件訂閱。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
生產級 Go 開發支援:包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架,以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。
自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。