Agent Skills Hub

patterns

Langroid 多代理框架的設計模式合集，涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

rt.safety.auditor

分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規，包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。

fastapi-clean-architecture

使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式，包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略，適用於可擴充的 Python 後端服務。

claude-api

Claude Messages API 專家指南：涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用，以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊，協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。

react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

client

管理客戶關係、追蹤後續行動，並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。

minimax-tts

使用智譜 (Zhipu) AI 網頁搜尋 API 進行網際網路搜尋，快速獲取即時資訊、新聞與最新數據。

instagram-play

自動化 Instagram 操作，包括瀏覽動態、創作限時動態、Reels 導航、訊息管理與貼文發布。

mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程，以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

remote-browser

從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器，進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。