Agent Skills Hub

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

youtube-rl-tracker

一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具，透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。

swiftui-expert-skill

SwiftUI 專家開發助手：重構代碼、提升性能，並利用 Xcode Instruments 追蹤分析來診斷 App 卡頓或 CPU 效能問題。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

peer-review

結構化手稿與經費審查助手，提供基於檢查清單的評估，涵蓋方法論、統計效度及報告標準（如 CONSORT/STROBE）合規性檢核。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 進行深度影片分析：包含影片摘要、音訊轉錄、時間戳記提取、影片片段剪輯，並支援 YouTube 連結或本機檔案，適用於多種模型與長文本脈絡。

data_processor

一個多範式 ETL 管線代理，支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換，適用於異質資料來源。

mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式，專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接，並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

java

Java 開發技能，運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐，撰寫乾淨且易於維護的應用程式。