研究自動化
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使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋,獲取最新資訊、文件與研究資料。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 236 個技能
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一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
透過 Model Context Protocol 自動化 Adobe After Effects。管理合成、圖層、關鍵影格、效果與表達式,適用於動態圖形、標題卡與標誌動畫。
一套基於階段驅動的AI寫作工作流,專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計,強調人機協作與流程控制。
直接將 YouTube 影片字幕或逐字稿提取並儲存為本地文字檔,支援 yt-dlp 快速提取與瀏覽器自動化。
使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境,實現平行代理程式工作階段與服務測試。
撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式(APA, AMA, Vancouver)及標準報告規範(CONSORT, STROBE, PRISMA)。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。
透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
採用 Apple Keynote 原則與雙欄 AV 腳本格式的 MYCURE 影片劇本寫作與製作方法。適用於產品演示、教學影片及解說內容。