Agent Skills Hub

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共找到 137 個技能

工程開發自動化
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生產級 Playwright 測試工具組。自動化 E2E 測試、修復不穩定的測試、執行從 Cypress/Selenium 的遷移,並整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。

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工程開發自動化
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vibesafe

管理 Vibesafe 單元,透過加密雜湊檢查點,對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證,確保生產環境的穩定性。

瀏覽: 63#vibesafe#codegen#mcp#cli
工程開發自動化
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work-with-justfiles

使用 justfiles 標準化儲存庫指令。定義、組織並記錄跨平台的開發流程、別名與自動化任務,為儲存庫操作建立唯一的真實來源。

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工程開發生產力自動化
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wm-git-worktree-manager

高效管理 git worktrees,支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。

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工程開發自動化
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skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

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工程開發自動化生產力
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looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

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工程開發自動化
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analysis-phase

在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。

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工程開發自動化
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quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。

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工程開發自動化
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dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代碼,為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。

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工程開發自動化
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with-context-agent

檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。

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工程開發自動化
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ecs

AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署,提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。

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工程開發自動化
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一套用於自主編碼代理的確定性編排引擎,負責管理工作流循環、狀態持久化及基於檢查點的執行。

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