Agent Skills Hub

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖，提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。

opper-api

直接存取 Opper REST API，用於 LLM 編排、模型管理、任務執行，以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

code-security

為超過 15 種程式語言提供全面的安全編碼指南，涵蓋 OWASP Top 10、基礎架構安全與最佳實踐，協助辨識程式碼、組態設定及雲端環境中的漏洞。

sync-readme

同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容，確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。

command-executor

安全地執行、測試並驗證文件中的命令，支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

threejs-builder

使用現代 ES 模組構建高性能 Three.js 網頁場景。涵蓋場景圖設置、燈光、幾何體、GLTF/GLB 模型載入、動畫循環以及效能優化最佳實踐。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試，過濾失敗結果與關鍵統計數據，並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

client

管理客戶關係、追蹤後續行動，並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。