工程開發自動化研究
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一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。
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一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。
確保技術專案符合標準化的全域文件規範,維護儲存庫與代理工作流程的一致性。
用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具,專為功能開發前的規劃流程設計。
自動化維護 OpenCode 技能知識庫的建立、更新與文件結構管理。
基於 CLI 的互動式問題管理系統,提供完整的 CRUD 功能以追蹤、規劃並執行開發任務。
使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統,建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。
管理 Git 工作樹以進行並行功能開發。根據 Langstar 的問題驅動工作流程,自動化環境設置、分支層級執行與工作區清理。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。
為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。
開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。
標準化程式碼文件:自動化編寫 README、API 參考文件、JSDoc/TSDoc 與架構決策記錄 (ADRs),以維持清晰且專業的技術指南。