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監控專案進度、分析活躍軌道並識別開發工作空間中的阻塞問題。

審計並優化 SwiftUI 執行階段效能。透過程式碼審查、架構分析與 Instruments 設定檔指導，診斷渲染遲緩、滾動卡頓、高資源消耗及版面配置抖動等問題。

一種結構化的決策工具，應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架，透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫，專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。