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共找到 570 個技能

工程開發自動化
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使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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工程開發研究自動化
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firecrawl-scraper

使用 Firecrawl API 進行進階網頁爬取,支援深度內容提取、頁面互動、截圖及 PDF 解析。

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生產力工程開發資料分析
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product-strategist

為產品負責人提供的策略領導工具包。生成 OKR 階層架構、執行季度規劃、競爭對手分析、定義產品願景並建立團隊擴展計劃。

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工程開發研究自動化
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整合式 Tavily AI Python CLI 工具,支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。

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工程開發
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clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發自動化生產力
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plan-down

方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

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工程開發資料分析自動化
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pipeline

管理 SignalRoom 行銷平台的 dlt 資料管線與 Temporal 工作流。支援同步 Everflow、Redtrack 與 S3 資料至 Postgres,並執行狀態檢查與除錯。

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工程開發自動化
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django-celery-expert

Django Celery 非同步任務處理專家指南。提供任務設計、工作節點配置、錯誤處理、定期任務與生產環境監控的最佳實踐。

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工程開發自動化
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serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

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工程開發生產力
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代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換,優化搜索效率、Token 使用與準確性。

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工程開發
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為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。

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研究資料分析工程開發
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pytdc

提供用於藥物開發的 AI 就緒數據集、基準測試與分子預測工具,涵蓋 ADME、毒性、藥物-目標交互作用及分子生成任務。

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