Agent Skills Hub

pr-to-production

自動化發佈流程，透過計算語意化版本並建立從 main 到 production 的合併請求。

swiftui-liquid-glass

使用 iOS 26+ Liquid Glass API 實作、審查或改進 SwiftUI 功能，以實現現代化且具備效能考量的介面設計。

i18n

LobeHub 國際化助手，用於管理 react-i18next 翻譯、鍵值命名規範及本地化工作流。

libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端，提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

skr

用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具，支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

review-react-best-practices

為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核，涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。

vitest-runner

自動化 Vitest 管理技能：處理 TypeScript/JavaScript 專案的測試執行、覆蓋率報告、失敗診斷及設定管理。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。

go-api

建立生產級 Go API 服務，包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。