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透過整合幣安市場數據、技術分析指標與加密貨幣市場情緒,為用戶提供數據驅動的加密貨幣交易策略與分析建議。
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使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。
開發者專用專案初始化精靈,支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案,提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。
使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。
利用風險評估與優先級排序,將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。
Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南,專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。
A股收盤後深度分析工具,利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞,自動生成三文魚粉風格(FT-style)的交互式 HTML 日報。
執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。
自動化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 建立、CI 監控與合併,並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。
監控並管理保證金生活策略,追蹤餘額、利息成本與覆蓋率。根據投資組合與保證金的安全閾值提供自動化擴展建議與安全警報。
專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。
自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。