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使用基於模式的分析技術在程式碼庫中尋找類似的漏洞與 Bug。適用於漏洞變體挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查詢規則或進行系統性的程式碼審計。
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使用基於模式的分析技術在程式碼庫中尋找類似的漏洞與 Bug。適用於漏洞變體挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查詢規則或進行系統性的程式碼審計。
一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。
CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考,支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。
檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持,評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。
將現有的 OpenAI Apps SDK 應用程序遷移到 MCP Apps SDK,提供分步指導、API 映射表以及內容安全策略 (CSP) 調查工作流程。
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。
多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。
使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析,支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。
對本地分支差異進行自動化安全審計、漏洞檢測及代碼品質評估,使用結構化的檢查清單驅動驗證流程。
自動化配置 SAST 與安全掃描。支援 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,適用於 DevSecOps、品質門禁管理與應用程式漏洞檢測。
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。