Agent Skills Hub

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共找到 288 個技能

工程開發生產力自動化
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self-improve

OpenCode 代理的自我維護技能,用於更新文檔、捕捉學習成果並動態擴展工具與代理功能。

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工程開發生產力研究
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透過 AI 主動聆聽框架,從模糊的需求中提取真義,定義商業價值與專案範疇,提升開發效率。

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工程開發資料分析自動化
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guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

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內容創作市場行銷工程開發
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透過 AI 驅動的品牌邏輯,運用幾何圖形、負空間與平面向量風格,設計專業級的品牌識別標誌。

瀏覽: 113,153
工程開發自動化
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simple-skill

一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。

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工程開發自動化生產力
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pr

自動化建立 GitHub 草稿合併請求,並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。

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工程開發自動化
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agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。

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自動化工程開發生產力
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synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。

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工程開發生產力自動化
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mermaid-diagram-generator

生成、驗證並優化 Mermaid 圖表(如流程圖、時序圖、ERD 等),協助視覺化軟體系統架構與業務工作流程。

瀏覽: 281
工程開發資料分析自動化
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backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

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研究自動化工程開發
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research-pipeline

端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。

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生產力工程開發自動化
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ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

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