生產力工程開發自動化
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透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。
Prefect CLI 技能,用於執行 Prefect 基礎設施中的變更操作,如觸發部署、取消流程執行與管理自動化任務。
執行基於 Gradle 的 Java 測試,過濾失敗結果與關鍵統計數據,並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。
基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。
自動化生產環境部署流程,包含版本控制、健康檢查、發布標記與部署後監控。
用於部署 JAMstack 應用程式、管理無伺服器函式以及設定基於 Git 的 CI/CD 工作流程的 Cloudflare Pages 技能。
執行 OpenResponses API 合規性測試,驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性,確保 LobeHub 整合品質。
基於 10 項核心原則的 AI 網頁測試能力評估工具。結合 Playwright 與 Vibium 自動化分析可觀測性、可控性與穩定性,協助工程團隊診斷測試瓶頸並優化軟體測試準備度。
生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。
一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。
用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統,具備基於性能的路由與執行追蹤功能。
進階多語言除錯支援,包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類,以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。