Agent Skills Hub

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。

freeride

為 OpenClaw 管理 OpenRouter 免費 AI 模型。自動根據品質排序模型、配置速率限制的後備方案，並更新 openclaw.json 設定。

inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作，包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任務失敗原因，提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式，用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略，以優化上下文 Token 使用與系統效能。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路，獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

openclaw-ghsa-maintainer

管理 GitHub 安全公告 (GHSA) 工作流程：檢查、修補、驗證並發佈 OpenClaw 儲存庫的安全更新，同時確保私有分支的一致性。

git-ship

自動化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 建立、CI 監控與合併，並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。

table-filters

為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面，並能根據欄位資料類型自動調整。

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

performance-optimization

透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術，優化 Node.js 應用程式效能，打造高效且可擴展的後端服務。