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共找到 510 個技能

資料分析工程開發研究
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使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。

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工程開發自動化
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為 Bun.js TypeScript 後端自動化 OpenAPI 3.0 規格建立、Apidog 同步與 API 文件生命週期管理。

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工程開發資料分析自動化
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高效能文件智慧程式庫,可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料,並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。

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工程開發自動化
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透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。

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工程開發自動化
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一個基於 Nix 的模組化 AI 代理裝備建構框架,提供可參數化的技能、知識管理及自動化工具配置功能。

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工程開發自動化
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使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

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工程開發資料分析研究自動化
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透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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工程開發
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規劃、執行使用者驗收測試 (UAT) 與端對端情境,驗證需求是否符合使用者可見的行為表現。

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工程開發自動化
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CLI 專用 iOS 開發代理,支援 Swift、SwiftUI 與 UIKit。完整覆蓋建置、除錯、測試與發佈生命週期,無需 Xcode。

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工程開發自動化
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管理 GitHub 安全公告 (GHSA) 工作流程:檢查、修補、驗證並發佈 OpenClaw 儲存庫的安全更新,同時確保私有分支的一致性。

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工程開發自動化資料分析
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透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

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工程開發自動化生產力
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管理 Git 工作樹以進行平行開發,包含自動化連接埠與環境隔離的建立、列出及刪除功能。

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