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共找到 343 個技能

工程開發自動化
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context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入,以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

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生產力工程開發研究
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將聊天對話轉化為 Notion 中的結構化文件,將見解、決策和知識保存到您的工作區,並進行妥善整理。

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工程開發自動化
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outpost

用於可靠、多目標事件傳遞的開源基礎設施。將 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka,並提供內建重試與可觀測性功能。

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工程開發資料分析自動化
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codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

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工程開發生產力自動化
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draw-io

專門用於建立、編輯和維護 .drawio 流程圖的技能。支援 XML 操作、排版優化、AWS 圖示整合,以及文件自動化 PNG 轉換。

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工程開發自動化
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spec

為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

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工程開發資料分析
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database-patterns

專業資料庫設計與存取模式:涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

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工程開發自動化
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k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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工程開發自動化
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performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。

瀏覽: 24329#performance#load-testing#stress-testing#scalability
工程開發資料分析
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postgresql-table-design

為 PostgreSQL 資料庫設計高效能與可維護架構的綜合指南,涵蓋最佳實踐、資料類型、索引策略及進階功能。

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工程開發自動化
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多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

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工程開發自動化
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analysis-phase

在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。

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