工程開發自動化
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標準化 HASH 開發流程,包含分支命名、Linear 問題追蹤、PR 模板及審核程序。
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透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾,實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時,可減少 60-95% 的 Token 使用量。
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為 AI 代理工作流程提供 ADR、營運手冊、系統架構與知識移轉等標準化技術文件模板。
透過蘇格拉底式提問深入探討信念、挖掘隱藏假設、檢驗證據,並在不說教的情況下達成深層理解的思考框架。
為高品質韓語技術內容設計的專業寫作標準插件,強制執行全知第三人稱視角、消除 AI 生成模式,並採用系統化的引用標準。
運用 PACT(主動、自主、協作、目標導向)原則的整體測試模型,為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。
使用 iOS 26+ Liquid Glass API 實作、審查或改進 SwiftUI 功能,以實現現代化且具備效能考量的介面設計。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案,確保專案穩定性並累積技術知識。
使用標準的「As a/I want/So that」框架編寫結構良好的使用者故事,並包含清晰的驗收標準,以確保敏捷團隊的一致性。
A股收盤後深度分析工具,利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞,自動生成三文魚粉風格(FT-style)的交互式 HTML 日報。