工程開發自動化
mcp-prompts
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
完整的 API 自動化測試解決方案,支援 REST/GraphQL。提供功能測試、效能測試、合約測試與 Mock 服務整合。
多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。
分析 Claude Code 會話歷史,以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。
診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。
系統性除錯技能,透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源,不僅僅是修補表象錯誤,更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。
根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化,修正錯別字、縮寫錯誤與歧義,並執行站點驗證。
透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。
代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
Jean Claude 編排框架的專家開發指南。適用於源代碼修改、架構設計、測試與調試。
FFUF 網路模糊測試專家指南,協助自動化發現隱藏目錄、檔案、參數及測試滲透測試中的漏洞。