Agent Skills Hub

mcp-cli

用於模型上下文協議 (MCP) 的命令列介面，可直接在終端機中探索、檢查並執行來自 MCP 伺服器的工具。

lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

skill-developer

根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能，包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。

speckit-plan

執行實作規劃工作流程，產生技術設計產出物，並為 Spec Kit 專案建構研究任務。

social-media

草擬引人入勝的社交媒體貼文、撰寫開場白、構建推文串結構，並為 LinkedIn 和 X/Twitter 生成配套圖像。

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

hipocampus-flush

手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新，將當前對話上下文存入原始日誌，並啟動壓縮樹程序，以維護 AI 代理的長期記憶。

Security Code Review

根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞，並提供修復建議。

github-release

自動化 GitHub 發佈流程，根據傳統提交訊息產生格式化的更新日誌，並自動處理版本號更新。

figma-create-new-file

透過 MCP 伺服器直接建立新的 Figma 設計或 FigJam 檔案。自動處理計畫解析並為您的設計工作流程初始化畫布。