Agent Skills Hub

snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接，並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

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教師專用學生分析工具：透過 OCR 辨識試卷、總結學習成效，並自動更新學生檔案，提供精準的物理學科輔導策略。

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使用權威原始碼、測試和儲存庫歷史記錄來研究 React API、模式和概念。

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建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案)，包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。

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基於代碼庫分析自動生成專案文檔，確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。

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vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP，管理會話連續性，並通過測試驗證每個功能。

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獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本，並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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根據結構化規範架構企業 AI 代理，生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

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適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式，專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。

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使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。

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TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。