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進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。
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使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試,並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。
將複雜資訊轉換為結構化的學習筆記、總結與練習題,協助高效學習與知識記憶。
跨語言除錯框架:包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略,以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。
Vizro 儀表板設計與規劃工具,強制執行 3 步驟工作流程(需求、佈局、視覺化),確保開發出可直接投入生產的儀表板。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
專為 morphir-dotnet 設計的專業 QA 測試代理,涵蓋測試計劃、回歸測試、端到端驗證、錯誤報告及套件驗證。
一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。
積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。
一套觀點工程引擎,透過多代理研究與表達 DNA 分析,提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。
全面的 Polymarket 代理技能,涵蓋預測市場數據、交易 API 整合與即時 WebSocket 監控。
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