工程開發研究自動化
mcp-tools
用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
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用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
自動審查、修復並解決 GitHub PR 審查評論。
為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。
自動化 PR 品質檢查:包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。
代理人指派矩陣、阻礙升級與 TDM 協調模式,用於多代理人軟體開發工作流程。
分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題,並提供可執行的診斷報告與評分。
將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測,並提供備用指令碼執行功能,以實現無縫的專案發佈。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。
透過技術 SEO、Meta 標籤設定、結構化資料與 Sitemap 管理,優化網站搜尋引擎能見度,提升檢索效率與搜尋排名。
世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。
用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。