Agent Skills Hub

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

response-compliance

執行 OpenResponses API 合規性測試，驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性，確保 LobeHub 整合品質。

crafting-effective-readmes

簡化技術文檔編寫，協助生成、更新與完善 README 檔案。針對開源專案貢獻者、內部團隊及個人專案提供客製化的內容與模板建議。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

api-test-automation

完整的 API 自動化測試解決方案，支援 REST/GraphQL。提供功能測試、效能測試、合約測試與 Mock 服務整合。

youtube-transcribe-skill

直接將 YouTube 影片字幕或逐字稿提取並儲存為本地文字檔，支援 yt-dlp 快速提取與瀏覽器自動化。

paper-writing

從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

hylo-ghl

GoHighLevel 工作流自動化專家。整合 Hylo GHL API 以管理工作流程、API 端點、UI 導航與自動化規劃。

swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。