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工程開發
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分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題,並提供可執行的診斷報告與評分。

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資料分析生產力研究
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一個全方位的數據分析助手,支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。

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工程開發自動化
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自動化生產環境部署流程,包含版本控制、健康檢查、發布標記與部署後監控。

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為 Claude Code 狀態列提供即時彩色上下文使用進度條,並支援手動即時檢查功能。

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生產力工程開發自動化
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透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理,並自動偵測工作區設定。

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資料分析
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資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

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透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。

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為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南,用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

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Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

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工程開發自動化
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對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。

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工程開發資料分析自動化
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管理 SignalRoom 行銷平台的 dlt 資料管線與 Temporal 工作流。支援同步 Everflow、Redtrack 與 S3 資料至 Postgres,並執行狀態檢查與除錯。

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工程開發自動化
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使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射,自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。

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