資料分析工程開發生產力
sql-queries
根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求，並輸出包含詳細說明的可執行查詢。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 536 個技能
工程開發生產力自動化
new-analyzer
為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。
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資料分析工程開發
financial-analyzing
分析財務數據，計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標，並自動生成結構化的財務分析報告。
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工程開發資料分析自動化
trading-strategies
用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。
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工程開發自動化
Global Coding Style
應用務實編碼標準：包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計，以及確定性副作用，拒絕過度設計與臆測性功能。
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工程開發生產力
docs-write
專案文件結構與模板標準化，涵蓋 README、API 文件、CLI 指南及目錄結構規範。
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工程開發自動化
dependency-analysis
分析 Kubernetes 控制器代碼，為 Kamera 覆蓋策略生成符合契約的依賴圖工件。
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工程開發自動化
test-design-techniques
使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術，優化測試設計，最大化覆蓋率並減少冗餘測試。
瀏覽: 25★ 329#test-design#bva#equivalence-partitioning#decision-tables
研究工程開發自動化
youtube-transcript-analyzer
下載並分析 YouTube 影片字幕，提取技術洞察、總結複雜教學，並將影片內容與您的程式碼庫關聯起來。
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市場行銷資料分析內容創作
performance-correlation
將內容屬性與 GA4 和 GSC 指標進行關聯分析，以識別績效驅動因素並挖掘優化機會。
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工程開發生產力
customer-problems
從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。
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生產力工程開發
chatkit-frontend
使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。
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