工程開發生產力自動化
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從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 267 個技能
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基於代碼庫分析自動生成專案文檔,確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
WebGL 1.0/2.0 開發專家指南:涵蓋 GLSL 著色器、3D 圖形、GPU 編程、渲染管線、緩衝區及 Web Canvas 效能優化。
協助安全提交的 AI 代理,防止誤用 git add -A,並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。
分析會議逐字稿以揭示溝通模式、行為洞察及領導力回饋。識別衝突迴避、贅詞使用、發言比例及主動傾聽,協助您提升專業表達與影響力。
生成相容於 GitHub 的 Mermaid 圖表,包含經測試的配色方案、本地 SVG/PNG 預覽以及基於 Gist 的渲染預覽。
自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。
為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
為產品負責人提供的策略領導工具包。生成 OKR 階層架構、執行季度規劃、競爭對手分析、定義產品願景並建立團隊擴展計劃。
透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構,識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests),以提升測試套件的可靠性。