Agent Skills Hub

code-quality-review

全面的多維度代碼審查技能，針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

ossfuzz

利用 OSS-Fuzz CLI 框架簡化開源專案的持續模糊測試，包含構建測試腳本、管理配置及生成覆蓋率報告。

github-code-review

部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查，涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

seatbelt-sandboxer

為 macOS 應用程式產生最小化 Seatbelt 沙盒設定，用於隔離進程與安全性分析。

spec-to-code-compliance

驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性，確保實作與規格完全一致。

testability-scoring

基於 10 項核心原則的 AI 網頁測試能力評估工具。結合 Playwright 與 Vibium 自動化分析可觀測性、可控性與穩定性，協助工程團隊診斷測試瓶頸並優化軟體測試準備度。

constant-time-testing

偵測加密代碼中的時序側通道漏洞，防止機密數據洩漏。適用於審計高敏感度的加密實現。

proofread

針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對，並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。

structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查，涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議（嚴重/主要/次要/微調）。

style-format

AI 視覺生成的風格模板規範，透過標準化 Markdown 文件定義藝術指導方向。

ruzzy

為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具，運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。

solana

專業 Solana Anchor 開發：構建程式、管理 PDA、實作 SPL 代幣、執行安全性審計以及使用 Trident 進行模糊測試。