Agent Skills Hub

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。

python

Python 編碼助手，提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

threat-modeling-ics

使用 Microsoft TMT 匯出檔案進行端到端 OT/ICS 威脅建模，將威脅對應至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 與 CVSS v4.0，並提供自動化風險優先順序評估。

golang-cli-review

針對 Go CLI 應用程式的專家級自動化程式碼審查，涵蓋 Cobra/urfave 模式、安全性、效能、Go 慣用語法及完善的錯誤處理。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

backend-architect

資深後端架構專家，專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構，協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。

migrate-oai-app

將現有的 OpenAI Apps SDK 應用程序遷移到 MCP Apps SDK，提供分步指導、API 映射表以及內容安全策略 (CSP) 調查工作流程。

create-auth-skill

使用 Better Auth 在 TypeScript/JavaScript 應用程式中構建與實作身份驗證。自動偵測框架、配置資料庫介面卡、設定路由處理常式、加入 OAuth 提供者並建立 UI 頁面。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

contract-testing

為微服務實作消費者驅動的契約測試（使用 Pact、架構驗證與 API 版本控制），以防止中斷性變更並確保分散式團隊間的協作效率。