Agent Skills Hub

cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排，支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

react-typescript

包含 React 19 與 TypeScript 的生產級開發模式，涵蓋 Hooks、狀態管理、TanStack Query、Zod 表單驗證及效能優化工作流程。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

godot-gdscript-patterns

掌握 Godot 4 GDScript 模式，包括信號通信、狀態機、場景架構與效能優化，適用於專業遊戲開發。

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

refly

Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能，透過符號連結路由使用者意圖至工作流程，並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。

go

indiiOS 的自動遞迴執行引擎，負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

ask-user-question

使用 AskUserQuestion 工具在軟體代理中實現互動式、分步驟的用戶輸入工作流程，用於引導決策與配置。