Agent Skills Hub

spec

為平台變更建立結構化規格，包含 GitHub Issue、SDD 範本，並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP，無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端，提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

sage-mcp-protocol

Sage MCP 協議實現，用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。

commit-safe

協助安全提交的 AI 代理，防止誤用 git add -A，並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。

brainwriting

結構化平行腦力激盪代理，專注於概念發想與擴展。透過多代理視角將模糊想法轉化為實用願景。僅限發想，不用於任務規劃。

Fluxwing Screen Scaffolder

透過組合多個 uxscii 元件來建構完整的 UI 螢幕。適用於建立、架構或構建 .uxm 螢幕，例如登入、儀表板、個人資料、設定或結帳頁面。

memory-systems

指導代理人記憶系統的實作，比較主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

testing-frontend

自動化前端組件測試、使用者互動模擬、API 模擬，以及設置 Vitest、React Testing Library 與 Vue Test Utils。

dumbwaiter-mcp

適用於所有供應商的 MCP 技能，可針對 GitHub PR 事件（如狀態檢查、合併、評論）進行自動化等待。