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運用情境導向測試原則,根據專案目標、風險與限制調整測試策略,而非盲目依賴通用最佳實踐。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 328 個技能
運用情境導向測試原則,根據專案目標、風險與限制調整測試策略,而非盲目依賴通用最佳實踐。
GitHub 自動化 PR 審查代理,運用 gh CLI 進行程式碼品質、安全性分析及專案標準合規性檢查。
SPARC 開發方法論,結合 Claude Flow 多代理協作,實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。
協作式 UI 設計、線框圖繪製與 Tailwind 優先的程式碼優化,打造獨特且高品質的介面,避免生成式 AI 的通用設計模式。
為 Arduino、ESP32 與 RP2040 專案提供自動化靜態程式碼審查。檢測記憶體安全性、程式結構與最佳實踐,協助提升韌體品質與可靠性。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
根據四大權威標準(NNg 10 啟發式評估、UX 法則、Apple HIG、WCAG)分析 UI/UX 品質,為移動端及網頁組件提供基於證據的設計與無障礙優化建議。
使用 XcodeBuildMCP 自動化 iOS 開發流程:在本地模擬器上進行編譯、執行、測試、UI 檢測及日誌捕獲。
多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。
一套用於建立、迭代與管理可重複使用工作流程的框架,結合結構化文件與自訂 Python 自動化工具。
AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。