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設計完整產品指標儀表板，定義關鍵績效指標 (KPI)，並建立包含資料視覺化、警示閾值與架構整合的監控計畫。

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學術文獻自動檢索與結構化總結工作流，支援多管道定時推送，適用於各類研究主題追蹤。

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使用自動化子代理程式抓取並彙整最新的 Posit 新聞、部落格文章、Podcast、影片內容與活動公告。

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分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式，以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。

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為股票和 ETF 進行全面的技術分析，使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

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分析與稽核 Excel 試算表，以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險，並為遺留或未知的檔案產生文件說明。

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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

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將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

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Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論，適用於嚴謹的科學分析。