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共找到 474 個技能

工程開發自動化
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stripe-patterns

Stripe 付款整合模式,涵蓋結帳、Webhook 與訂閱。確保 API 安全使用、冪等性、簽章驗證與測試合規性。

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工程開發資料分析自動化
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grafana-dashboards

建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。

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工程開發資料分析自動化
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guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

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工程開發自動化
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github

透過 OpenClaw 內建的 gh CLI 工具,直接在終端機中管理 GitHub 工作流程、議題與合併請求。

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工程開發資料分析
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elasticsearch

Elasticsearch DBA 技能,專注於集群架構、索引與映射設計、效能調校及生產環境維運,包含 ILM、分片策略與故障排除。

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工程開發生產力自動化
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dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。

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生產力工程開發自動化
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bird

一個用於 X/Twitter 的指令列介面,支援使用 Cookie 進行驗證的閱讀、搜尋、發文與社交互動,並整合於 OpenWhale AI 代理生態系統中。

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工程開發自動化
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magicblock

使用 MagicBlock Ephemeral Rollups 構建高效能 Solana 應用:實現小於 10 毫秒延遲、無 Gas 交易,適用於遊戲及高頻交易。

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工程開發生產力自動化
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Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

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工程開發自動化
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claude-api

Claude Messages API 專家指南:涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用,以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊,協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。

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工程開發自動化
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k8s-troubleshooter

系統化 Kubernetes 疑難排解、Pod 診斷、叢集健康監控與事故回應指南。

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資料分析工程開發研究
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scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。

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