工程開發自動化資料分析
reverse-engineering-api
透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
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透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
在隱藏 Coolify 文件列表中的服務的同時,保留現有頁面以利 SEO、書籤連結與歷史參考。
引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。
專案文件結構與模板標準化,涵蓋 README、API 文件、CLI 指南及目錄結構規範。
自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python,包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。
透過分析 Git 差異自動將技術文件與程式碼變更保持同步。
一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。
AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。
同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容,確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。
一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。
透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈,以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。