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共找到 544 個技能

工程開發自動化
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local-skills-mcp 儲存庫實作指南。提供關於 MCP 工具處理程式、技能載入與聚合邏輯,以及專案結構的技術文件,協助開發者快速上手。

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工程開發自動化
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otto

🛡️ GDPR 與 LGPD 隱私守護者:自動化合規掃描工具,可偵測程式碼中的個人識別資訊 (PII) 外洩、不安全日誌與追蹤違規,協助預防監管罰款。

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工程開發自動化
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實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

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工程開發
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管理、執行並更新 Gea 框架的 JS 框架基準測試,包含報告生成、HTML 結果刷新與效能比較。

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工程開發生產力自動化
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mvnf

執行 RDF4J 中可重複的 Maven 測試,提供模組化工作流程、自動環境刷新與實用的錯誤報告。

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工程開發自動化
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直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

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工程開發自動化
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gitops

自動化 Kubernetes GitOps 工作流程,包含 ArgoCD、Helm 與 Kustomize。有效管理多環境部署、基礎設施即程式碼與 CI/CD 管線。

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工程開發自動化
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使用 EAS Build 和 TestFlight 為原生模組開發建置並管理自訂 Expo 開發客戶端。

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工程開發
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掌握跨語言錯誤處理模式:包含例外處理、Result 型別及優雅降級,協助構建高韌性應用程式。

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專為編寫用於 V8 FFI 包裝器和原生整合的高品質、現代化且記憶體安全的 C++ 程式碼而設計的專家助手。

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ClawHub 是用於管理 OpenClaw AI 代理技能的官方註冊表與 CLI 工具。您可以搜尋、安裝、進行版本控制並發布自定義技能到您的本地 OpenClaw 工作區。

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工程開發
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架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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