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共找到 204 個技能

工程開發資料分析研究
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用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

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研究資料分析自動化
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自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

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生產力內容創作自動化
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一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理,可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊,並提升文件品質,支援繁體中文與英文內容。

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資料分析生產力工程開發
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一套完整的財務建模工具,用於投資分析,包含 DCF 折現現金流、敏感度分析、蒙地卡羅模擬及情境規劃功能。

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研究工程開發生產力
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papi

管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯,以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

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工程開發自動化生產力
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implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

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工程開發自動化
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。

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工程開發資料分析自動化
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使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程,支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。

瀏覽: 113,286#trulens#llm#evaluation#workflow
資料分析市場行銷
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analytics-interpretation

分析 GA4 與 GSC 數據,透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議,提升網站成效。

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工程開發生產力自動化
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backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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生產力工程開發研究
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讀取 Obsidian 知識庫或筆記庫中特定筆記的全文內容。

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工程開發研究自動化
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Apify Actors Development Guide

Talent Scout 是一個基於 Apify 的 AI 人才搜尋工具。它能自動從 LinkedIn、GitHub 等平台抓取資訊,並利用大型語言模型 (LLM) 根據職位需求評估並排序候選人。

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